| |
|
|
| Registros recuperados : 1 | |
| Registros recuperados : 1 | |
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
27/09/2004 |
|
Data da última atualização: |
21/07/2011 |
|
Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de; STURION, J. A. |
|
Afiliação: |
RESENDE e STURION, Pesquisadores da Embrapa Florestas. |
|
Título: |
Análise estatística espacial de experimentos via modelos mistos individuais com erros modelados por processos arima em duas dimensões. |
|
Ano de publicação: |
2003 |
|
Fonte/Imprenta: |
Revista de Matemática e Estatística, v. 21, n. 1, p. 7-33, 2003. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A análise tradicioanl de experimetos de campo assume que todas as observações tomadas em posições adjacentes são não correlacionadas. Assim, a matriz de covariância residual é modelada como uma matriz diagonal, ou seja, com os erros assumidos como independentes. Entretanto, a dependência espacial existe e contribui para o aumento da variação residual, de forma que é importante considerá-las nas análises. O presente trabalho aborda a análise espacial de experimentos via modelos mistos individuais, considerando a estrutura de erros correlacionados modelada por processos ARIMA em duas dimensões. |
|
Palavras-Chave: |
Análise de série temporal; Análise espacial; Delineamento experimental; Erro correlacionado; Processo estocástico; REM/BLUP individual. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 01334naa a2200205 a 4500
001 1288775
005 2011-07-21
008 2003 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aRESENDE, M. D. V. de
245 $aAnálise estatística espacial de experimentos via modelos mistos individuais com erros modelados por processos arima em duas dimensões.$h[electronic resource]
260 $c2003
520 $aA análise tradicioanl de experimetos de campo assume que todas as observações tomadas em posições adjacentes são não correlacionadas. Assim, a matriz de covariância residual é modelada como uma matriz diagonal, ou seja, com os erros assumidos como independentes. Entretanto, a dependência espacial existe e contribui para o aumento da variação residual, de forma que é importante considerá-las nas análises. O presente trabalho aborda a análise espacial de experimentos via modelos mistos individuais, considerando a estrutura de erros correlacionados modelada por processos ARIMA em duas dimensões.
653 $aAnálise de série temporal
653 $aAnálise espacial
653 $aDelineamento experimental
653 $aErro correlacionado
653 $aProcesso estocástico
653 $aREM/BLUP individual
700 1 $aSTURION, J. A.
773 $tRevista de Matemática e Estatística$gv. 21, n. 1, p. 7-33, 2003.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
